（来源：上观新闻）
（本文作者为 秋👨🎨水笔弹，钛媒🎴📻体经授权发🇲🇾布） 文 | 秋🥓水笔弹 多🇬🇸🚝年以后，当人⚙🇸🇱们回望🎦中国电商的2💁♂️020年📩代，一定会想起那🎙个烈火烹油的黄金💃时代——以及那⏩道被35🎺🧣.97亿罚单🚨撕开的、最🦖👨🏫丑陋的疤🍍⛓。这是一个完全不🧬同的概念🖨。“一翻🇨🇮译”是指先把数据🔩🌄转成机器能读8️⃣🧶懂的“多模态🍃Clip”🐢📻。Q：哪个？ 👨🌾🥓黄仁勋：管👲道工和🇺🇿🇸🇻电工🇳🇿🏜。他们先生成📜主要的💳🚴试衣图片🧘♀️，然后通过以🇲🇭下方式生🛁🐸成配对👄图片：把主📽🧱图中所有衣服覆🌥盖的区📋域（包括要换掉的🇯🇴👻衣服和目标衣服各🇰🇾自覆盖的区域）🗿都遮掉，只保🉑🇪🇨留头部、背🛴景、手臂等非服装🌉🛏区域，形成↙🤪一张"身份底图"😚🕔；再结合目☀😑标衣服🐬👩🚒的法线贴📔图和文字描述🐦🇳🇴，让重新上色模⚱💭型在保持身份底🌄图所有细节的前🇧🇳🖱提下，只在📐被遮掉的区👯👨🦰域里生成穿🙏🇩🇬着新衣服的效果📩。
在模型架构🍫上，Fit-VT🍍🕉O基于F🎲😞lux.1🗜-dev的多模🦈☕态扩散变🖐换器骨架，人物💮🌛参考图👂🇷🇪的编码与目标🌙😌九九精品视频全部视频图片在通道维🕴🗨度上拼接（🇫🇰🐵因为两者在空间❤🤠上是像🕘🍟素对应的），而🇮🇸🚒服装图🚇🌸的编码则🇪🇨🦞与其他信息在序🚤列维度😏上拼接（因为服装☘图在空🕡☺间上并不直接对应🙉目标图片，需要先🐇📩经过模型🍁🧕自行"对齐"）🧖♂️。他们已经🌞很清楚 AI 🇧🇱🤟能做什么，也更🕜🌃清楚哪些事🤽♀️😕情不能交给它🧝♂️。
